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章鱼网竟彩足球推荐:星贝云链:从上市银行年报看融资业务的行业和地区风险

2019/5/17 15:51:34 来源:中国物流行业网

中国竟彩首页500 www.rytcn.icu 在金融融资业务中,风险无处不在,有个体业务风险,也有整体风险。而整体风险主要就是地区区域风险和行业风险。这两个风险属于宏观层面,往往被大家忽略,忽略的原因主要是人类一般对整体感知不强,对个体敏感的特点造成的。为了避免这种困难造成的风险,我今天和大家分享一个能感知整体风险的有效方法。

这个方法是从上市银行年报季报中看行业和地区风险。

为什么是银行?

我国的金融体系是以银行为主导,其他金融机构相互补充组成的。而在金融融资业务中,银行才是正规军,无论是在融资规模上,还是在融资持续度上,抑或是专业度上,都是其他金融机构无法比拟的。此外大部分的银行的客户群体都是全国性的,正因为如此,银行的数据才能反映整体的情况。

为什么是上市银行?

因为只有作为上市公司,按照相关规定,他们会定期发布自己公司的经营情况。我们才能获取第一手权威的,准确的数据进行分析。

和其他方式对比的优点?

因为大部分对整体的感知都是来源于新闻报道、圈内小道消息,以及个人历史经验,这些都是碎片化的,没有量化的,很容易导致错误的结论。比如,大家都知道现在国家一直在调控房价,很多人会认为现在风险最大的行业肯定是房地产业,但是从银行数据看,并不是。

我将从三个维度去看整体的风险:第一是行业维度,第二是地区维度,第三是时间维度。

第一,行业维度——去年制造业和批发零售业风险最大。

我统计了工行、建行、农行三个全国性大型银行,也统计了光大、平安、民生、浦发、招行和中信等6家股份制银行。并把每个银行不良率最高的两个行业筛选出来制作成下表:

不良贷款率=不良贷款金额/贷款余额*100%

不良贷款是指逾期90天仍未收回的金额

从这个表可以看出,所有的银行按行业划分,制造业和零售批发的不良率都是最高的。如果和该银行的整体不良率比较,就显得更恐怖了。如果还没有感受的话,我举个例子。银行的基本运作模式是吸收存款,然后发放贷款,盈利模式就是赚取这一进一出的“息差”。尤其是中国的银行息差收入的占比比国际上的银行要更高,意思是更依赖于这个息差。目前我国的存款基准利率是一年期1.5%,贷款基准利率是4.35%。抛开实际中的利率,银行的息差毛利是2.85%。如果银行全部的贷款都投入到制造业和零售批发业,银行早就倒闭了。横向对比看,制造业的风险和批发零售业的风险差别不大。这可能和产品链相关,上游制造出风险了,肯定会传导到下游的销售环节。

地区维度——环渤海地区和东北地区风险最大。

由于有些银行对地区的界定不一致,因此我统计了具有统一界定标准的工行、建行、农行、招行、光大以及中信6个有代表性的银行作为研究对象。因为这6个银行都是全国性的银行,不管在营业部网点,融资产品种类还是品牌知名度上,都能对全国各个地区进行覆盖。我把每个银行不同地区的不良率制作成下表:

备注:环渤海地区包括北京、天津、河北、山东地区;东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江地区。

通过对比每个银行不同地区的不良率,环渤海和东北地区的不良率都是最高的,且和所有地区的平均不良率对比,差距还是蛮大的。横向对比看,东北地区的风险比环渤海地区的风险更高。

时间维度——2018年比2017年风险在增加。

为了凸显风险趋势,选取风险最大的两个指标去分析效果会更好。如果是选取银行整体的不良率去对比,有些隐藏在整体内的风险就会被平均综合掉。因此我还是直接用制造业和批发零售业在这两年内风险的变化,以及环渤海地区和东北地区这两年内的风险变化作为分析对象,并制成下表:

备注:+表示2018年的不良率比2017年的不良率增加,—表示2018年的不良率比2017年的不良率减少。

可以从表里看出,制造业在所有银行的不良率都在不断增加,说明制造业的风险还没有释放完。同时环渤海地区在所有银行的不良率都在不断增加,也说明了环渤海地区的风险也还没有释放完。

有什么启示?

经过以上的分析,相信大家对金融融资业务中的整体风险——行业因数和地区因数有了一个具体感知。因此作为金融从业人员,我们应该在自己的工作中,包括产品设计、业务拓展、市场营销推广,以及风控政策上做出调整。比如在供应链金融领域,由广东有贝信息科技有限公司研发的星贝云链系统,基于核心企业的应付款的链单产品,并通过区块链技术的加持,实现了星贝云链上的中小企业应收账款可流转、可拆分、可融资的创新。加上核心企业信用背书,就完美解决了中小企业融资难、融资贵的难题,同时,还能有效规避行业风险,以及地区风险。

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